在人工智能技术迅猛发展的今天，AI工具已成为教学、科研与论文写作中不可或缺的助手。为帮助广大科研工作者高效掌握AI工具的应用技巧，提升学术研究效率与质量，我单位特别推出“AI大模型赋能高校教研：科研加速、教学创新、论文（课题）撰写、申报、立项实战班”，及如何真正撰写创新性课题、核心论文，真正达到立项目标。本课程由经验丰富的导师团队精心设计，深入探索当前最前沿的AI科研工作流。我们对市场上如海潮般涌现的AI工具进行了全面尝试和评估，精选出四至五种最具实效性的工具，构建出一套高效、实用的科研流程，现诚挚邀请您报名参加！现将有关事项通知如下:
️【课程亮点与福利】
1.系统学习：全面掌握最新的AI科研工作流，从工具选择到实际应用，提升科研效率。
2.工具对比与实践：通过实际案例，深入理解每种工具的优势与适用场景，确保学以致用。
3.效率倍增：掌握本课程内容后，科研效率有望提升四到五倍，显著缩短研究周期。
4.专业场景应用：针对质性研究、量化分析、文献综述等场景，提供定制化AI解决方案。
5.期刊投稿技巧：揭秘SSCI期刊投稿策略，助您高效发表高水平论文。
6.核心期刊、国家级课题撰写、申报、立项，实战演练。
7.赠送每人1个ChatGPT4.0账号（1个月），可以在OpenAI官网使用。并且给每人准备了国内可以访问的chatGPT服务器，保证所有人都能够在课程中实操课程学习的内容；
8.赠送《AI写作指南》：这是一本关于研究方法与人工智能的实用手册。《AI写作指南》简要阐释了正确应用AIGC技术的原则与方法论，明确了符合学术伦理和研究思路的使用逻辑。
9.本课程提供线上回放以便于学员课后温习巩固
10.搭建会后答疑服务群，提供免费解答辅导等技术服务；
️【课程将解答您的疑惑】
1.哪种AI最适合分析数据？
2.为什么说DeepSeek不适合科研任务？
3.如何五分钟让AI根据结合近5年中英文文献快速生成文献综述？
️【适合人群】
各高等院校和科研院所经济学、金融学、管理学、政治学、资源环境、地理科学、信息管理、城市、人口、艺术等社会学科及社科类专业相关研究、以及其他对AI赋能高等教育教学有热情和激情的各高校一线教师。希望提升科研效率的研究人员，对AI工具应用感兴趣的高校师生，寻求在科研中引入AI技术的从业者，不需要编程基础。
️【课程时间、地点】
️2025年7月17--21日 （17日报到22日返程） 长沙+线上直播
️【课程大纲】
时间
主题
内容
DAY 1上午9:00-12:00（刘老师）
第一讲：AI使用的伦理要求
1. AI论文写作的基本原则
1.1 AI论文写作的通用原则
1.2 AI论文写作不同期刊的政策差异
1.3 AI工具使用的声明范例
2. 如何进行中英文声明
2.1 中文声明
2.2 英文声明
3. 其他注意事项
DAY 1上午9:00-12:00
（刘老师）
第二讲：高效的AI科研工具及应用（实操部分）
1. 通用AI写作工具
1.1 通用AI写作工具优劣的对比：CHATGPT、CLAUDE、GROK
1.2 通用AI AGENT的主要功能：MANUS和GENSPARK
1.3 通用AI写作工具的主要使用场景
2. 专业论文文献总结工具
2.1 英文文献总结工具(ELICIT SCISPACE等)
2.2 中文文献总结工具(CNKI AI 等)
2.3 通用AI AGENT进行文献综述（ MANUS和GENSPARK）
3. 其他场景的AI科研工具
2.1 数据分析的AI工具
2.2 英文翻译写作的AI工具 (GRAMMARLY)
2.3 科研展示的AI工具GENSPARK和GAMMA AI
DAY 1 下午2:00-5:00
（刘老师）
第三讲：AI选题与构建前言（实操部分）
1. AI选题与综述工具（中文、英文）
1.1 通过通用AI AGENT快速选题（MANUS和GENSPARK）；
1.2 结合AI AGENT、CNKI AI 助手、ELICIT工具做选题；
2. AI与文章综述
2.1 如何通过CNKI AI、ELICIT获取中英文献；
2.2 结合AI AGENT、CNKI AI 助手、ELICIT工具做综述；
3. AI与理论框架构建
3.1 通过GPT DEEP RESEARCH或者AI AGENT 快速整理理论框架；
3.2 通过AI AGENT、CNKI AI 助手、ELICIT整理理论框架；
DAY 2上午9:00-12:00
（刘老师）
第四讲：AI分析文本数据（实操部分）
1. 质性研究特点与AI应用
1.1 质性研究面临的挑战与特性
1.2 质性分析的主要类型
2. 扎根理论与AI应用
2.1 扎根理论的介绍和操作步骤
2.2 如何利用CHATGPT O3、CLAUDE、GROK进行扎根理论分析
2.3 AI辅助扎根理论的优缺点
3. 框架分析与AI应用
3.1 框架分析的介绍和操作步骤
3.2 如何利用CHATGPT O3、CLAUDE、GROK进行框架分析
3.3 AI辅助框架分析的优缺点
4. 内容分析与AI应用
4.1 内容分析的介绍和操作步骤
4.2 如何利用CHATGPT O3、CLAUDE、GROK进行内容分析
4.3 AI辅助内容分析的优缺点
5. 文本数据提示词技巧
5.1 文本分析的介绍和操作步骤
5.2 如何利用CHATGPT O3、CLAUDE、GROK进行文本分析
5.3 AI辅助文本分析的优缺点
DAY 3 下午2:00-5:00
（刘老师）
第五讲：AI分析量化数据（实操部分）
1. CHATGPT O4 MINI HIGH量化研究设计;
1.1 CHATGPT O4 MINI HIGH与问卷设计；
1.2 CHATGPT O4 MINI HIGH与实验设计；
1.3 CHATGPT O4 MINI HIGH与虚拟研究；
2. AI量化数据操作（数据清理、描述性统计、作图、回归分析、结构方程建模）;
2.1 CHATGPT O4 MINI HIGH与数据清理；
2.2 CHATGPT O4 MINI HIGH与描述性统计；
2.3 CHATGPT O4 MINI HIGH与作图；
2.4 CHATGPT O4 MINI HIGH与回归分析；
2.5 CHATGPT O4 MINI HIGH、结构方程模型与MPLUS代码生成；
3. AI生成代码（R、Python）与技巧提示;
3.1 CHATGPT O4 MINI HIGH与R代码生成；
3.2 CHATGPT O4 MINI HIGH与其他软件代码生成；
DAY 3上午9:00-12:00
（刘老师）
第六讲：AI构建讨论部分（实操部分）
1. 讨论部分构成;
1.1 通过CHATGPT 4.5和通用大纲构建讨论部分；
1.2 通过CHATGPT 4.5和详细大纲构建讨论部分；
2. 通过AI工具扩展核心引用文献；
2.1 通过Connected Papers扩展核心文献；
2.2 通过litmaps梳理和补充讨论部分的参考温馨啊；
3. 提示词技巧与降低AI比率方法;
3.1 通过GPT AGENT降低AI比率;
3.2 通过网站降低AI比率；
3.3 通过GRAMMARLY降低AI比率；
3.4 通过手工修改降低AI比率技巧；
DAY 3上午9:00-12:00
（刘老师）
第七讲：AI投稿、修稿、展示（实操部分）
1. CHATGPT撰写Cover Letter;
2. CHATGPT回复RESPONSE LETTER；
DAY 3 下午2:00-5:00
（刘老师）
第八讲：AI在教学课程设计与教学创新（实操部分）
1. AI构建课程大纲；
1.1 通过GENSPARK快速生成学术报告PPT；
1.2 通过GAMMA快速生成商业化PPT；
DAY 3 下午2:00-5:00
（刘老师）
第九讲：SSCI期刊投稿技巧（实操部分）
1. 容易发表SSCI期刊推荐
1.1 AI MATCH 自动匹配投稿期刊；
1.2 如何通过JCR 数据库筛选期刊
2. 与编辑有效沟通策略
2.1 如何获取编辑的想法
DAY 3下午2:00-5:00
（刘老师）
第十讲：AI辅助书籍写作
1. AI辅助书籍写作途径
1.1 利用AI快速成稿的两种途径
1.2 如何整理章节
2. AI辅助书籍写作的流程
2.1 具体提示词方法
2.2 章节文本润色方法
2.3 人工统稿阶段的主要任务
DAY 3 下午2:00-5:00
（刘老师）
第十一讲：AI与科研项目申请书写作
1. 科研选题与框架申报技巧
a) 科研本子写作的AI工具(纵向AI)；
b) 科研项目与AI选题；
c) 科研项目AI作图
2. 研究背景与研究计划可行性提升方法
DAY 4上午9:00-12:00
（张老师）
第十二讲：创新性核心期刊、国家级课题
1.当今创新性课题论文的选题方向
2.社科类南大核心论文创新新思路
3.社科类国家级课题立项实操
DAY 4 下午2:00-5:00
个人指导答疑
通过讲解7种最常用的科研AI的使用方式和流程，快速完成科研论文、科研项目申报
️【授课专家】
刘老师：美国威斯康星大学-麦迪逊分校博士，中国人民大学新闻学院副教授，中国人民大学青年杰出学者。
张老师:学科带头人
【费用标准】
A类证书线上2980元/人、线下3980元/人；B类证书线上2380、线下3280元/人（课后均可获得线上回放）
