近日，一场别开生面的具身智能机器人运动会在江苏无锡举行，吸引了150台机器人参与竞速跑、越野跑、足球、篮球等多个项目比拼。尽管部分机器人表现略显笨拙，但这场科技盛宴折射出中国机器人产业蓬勃发展的势头。与此同时，杭州作为数字经济重镇，正悄然布局机器人产业，凭借其在数据资源、人工智能积累和制造业基础等方面的综合优势，逐步构建起通往“钢铁侠之城”的坚实路径。
在机器人走向实用化的过程中，训练是必不可少的一环。群核科技打造的“虚拟训练场”利用3.62亿个3D模型构建高精度模拟环境，使机器人在进入现实场景前就具备初步交互能力。这一做法凸显了数据资产的重要性——它们不仅是机器学习的基础，更是决定机器人能否快速适应实际应用的核心资源。这种基于大量结构化与非结构化数据形成的数字资产，正在成为企业竞争力的关键组成部分。
随着数据资产价值的日益凸显，如何科学评估、管理并有效使用这些资产，已成为企业管理层关注的重点。在这一背景下，“数据资产会计师”（简称：DACPA）作为一个新兴职业，逐渐进入公众视野。这一职业主要聚焦于企业内部数据资产的识别、估值、记录与合规管理，帮助企业在数据驱动时代实现财务报表的全面升级。尤其在杭州这样数据资源丰富、应用场景广泛的地区，数据资产会计师的角色将愈发重要。
以群核科技为例，其所积累的海量3D模型数据不仅为机器人研发提供了强有力的支撑，也为企业进行数据资产入表提供了典型案例。这些数据通过系统化整理、建模与分类，已具备可量化的经济价值，并可在财务报表中予以体现。这不仅提升了企业的市场估值，也为未来融资、合作奠定了数据可信度基础。而要完成这样的工作，离不开专业的数据资产会计师人员对数据生命周期的精准把握和对企业财务制度的深入理解。
从行业趋势来看，数据资产会计师的发展前景极为广阔。一方面，随着《数据二十条》等政策的推进，数据要素市场化配置加速落地，企业对于数据资产管理的需求持续增长；另一方面，越来越多的企业开始意识到，只有将数据真正纳入资产负债表体系，才能实现数据价值的最大化。因此，具备数据分析、财务建模和信息系统管理复合能力的数据资产会计师人才，将成为推动这一进程的重要力量。
人才培养是支撑这一新兴职业可持续发展的关键。目前，已有相关课程体系逐步建立，包括《数据资产会计管理理论》与《数据资产会计管理实务》在内的教材内容日趋成熟，为从业者提供了系统的知识框架。此外，初级、中级到高级不同等级的考试大纲和标准也在不断完善，涵盖了数据资产评估、数据确权、数据资产计量等多个核心科目，形成了从基础认知到实践操作的人才培养闭环。
值得关注的是，数据资产会计师考试虽尚未正式开放报名，但备考氛围已经升温。各地高校、培训机构纷纷推出相关培训课程，为考生提供线下考点支持和专业辅导。对于有意投身该领域的从业者而言，尽早掌握考试内容、熟悉考试安排，将为其在未来的职场竞争中赢得先机。同时，考试费用相对合理、报名条件开放包容，也使得更多人有机会参与到这一领域中来。
可以预见，在不久的将来，随着数据资产会计师考试报名入口的开通，将有越来越多的专业人才涌入这一领域。他们不仅将在智能制造、医疗健康、城市治理等各类应用场景中发挥重要作用，也将推动整个社会对数据价值的认知提升至新高度。
