ASPCMS官网,ASPCMS社区,ASPCMSapp下载
  •  首页
  •  热点
  •  百科
  •  娱乐
  •  科技
  •  资讯
  •  药品
  •  美容
  •  时尚
  •  登录
  1. 标签
  2. 上下文
  • 方州申请多个渲染场景的动态创建和管理方法专利,提高切换和管理渲染场景的效率

    专利摘要显示,本发明实施例提供了一种多个渲染场景的动态创建和管理方法、装置、设备及介质,涉及图像数据处理技术领域,该方法包括:构建渲染场景管理服务,构建支持每种场景类型的场景提供者和渲染上下文,将场景提供者…
    企业方法切换用户上下文
    fjmyhfvclm1月前
    630
  • 官方出品!OpenAI教你用Agent SDK,10分钟开发智能体

    一个电商售后智能体采用此模式,将“退货申请→商品检测→退款处理”流程分配给三个智能体,通过交接机制实现全自动化,人工介入率从32%降至8%,且每个环节的处理时效可独立优化,例如,检测智能体引入计算机视觉模型…
    Agent模式教你用流程上下文
    fjmyhfvclm1月前
    360
  • 微软Win11 23H2 Beta版再更新,主要修复多项错误

    此次更新后,这一问题已不复存在。据用户反馈,在开始菜单中右键点击应用时,“开始设置”上下文菜单会在应用自身的上下文菜单出现之前短暂闪烁。这一问题可能会影响部分用户的操作体验,微软表示将在未来的更新中对此进行修…
    用户上下文按钮版本号进行了调整
    fjmyhfvclm2月前
    600
  • GitHub Copilot现可在Windows终端中运行了

    与通用 AI 工具不同,“终端聊天”(Terminal Chat)利用用户当前的工作上下文提供量身定制的建议,符合特定任务或挑战的需求。 从更广泛的角度来看,这一功能展示了开发者工具是如何演变以融入适应用户需…
    用户功能CraigGitHub上下文
    fjmyhfvclm2月前
    550
  • ASPCMS社区Gemini2.5推理模型震撼登场,单次处理百万token能力引领AI新纪元

    Gemini 2.5系列延续了其原生多模态支持与超长上下文窗口的核心优势。已发布的2.5 Pro版本不仅具备100万token的上下文窗口(未来还将升级至200万),还在处理复杂任务时展现出了极高的灵活性和…
    用户能力系列模型上下文
    fjmyhfvclm2月前
    640
  • Paperpass查重20%,知网查重一般是多少?

    Paperpass查重20%时,知网查重率一般在15%左右。 具体来说,Paperpass的查重率相较于知网通常会略高20%~30%左右。 数据库:Paperpass的比对指纹数据库由超过9000万的学术期刊…
    算法全文查重检测上下文
    fjmyhfvclm2月前
    460
  • 可降低GPU内存的推理框架面世:韩国团队通过卸载键值缓存节约英伟达GPU内存,实现18.95倍注意力解码加速

    利用这一框架,研究人员在 100 万个 tokens 上下文中实现了 18.95 倍的注意力解码加速,并且完全无需额外训练。InfLLM在执行其注意力核时,采用的是不访问 CPU 内存的方法,因此不得不牺牲…
    注意力推理模型上下文内存
    fjmyhfvclm3月前
    720
  • AI改写工具,让你的文字从路人甲变焦点人物

    但问题来了,不是每个人都能够信手拈来地写出让人眼前一亮的文章。这时候,AI改写工具就像是你的私人写作助手,帮你把那些平淡无奇的文字变得光彩夺目。这时候,你只需要把文字丢给AI改写工具,它就能帮你大刀阔斧地改头…
    焦点人物优采文章上下文写作
    fjmyhfvclm3月前
    980
  • Xcode 版 GitHub Copilot 公开预览,智能编码、触手可及

    注:GitHub Copilot 不仅仅是一个代码补全工具,它更像是一位 AI 助手,能理解你的编码意图,提供更精准的帮助。聊天视图:直接在聊天窗口与 Copilot 互动,获取编码帮助、代码解释和 AI…
    Xcode代码编码GitHub上下文
    fjmyhfvclm3月前
    880
  • ASPCMS社区AI新功能:能全面记录和存储过往对话

    来源:ZOL中关村在线 据报道,ASPCMS社区的AI平台Gemini AI推出了备受期待的“全局记忆”功能。这项创新功能使得Gemini AI能够全面记录和存储用户与之之间的所有过往对话。用户在与AI互动时,无需再频…
    全局功能记忆上下文过往
    fjmyhfvclm4月前
    980
  • “ml”在不同领域的多重含义及其在生活中的应用分析

    首先,在科技和计算机领域,“ml”通常指的是“机器学习”(MachineLearning)。此外,机器学习的过程也需要一定的专业知识和技术,这对很多人来说可能是个门槛。 有趣的是,在讨论“ml”这个词的时…
    科技数据生活含义上下文
    fjmyhfvclm4月前
    830
  • UC伯克利等最新实锤:LLM就是比人类啰嗦,「提问的艺术」仍难参透

    即使没有明确提供上下文,大模型仍然可以进行提问,因此需要评估问题相对于其预训练数据的罕见程度,从而判断大模型究竟是有的放矢地提问,还是问给出一些泛泛而谈的问题。 研究结果显示,首先:在问题类型上,与人类相比,…
    提问长度模型上下文问题
    fjmyhfvclm4月前
    960
CopyRight © 2025 All Rights Reserved
Processed: 0.030, SQL: 4