现在，我们已经了解了监督微调（SFT）以及 PPO 和 GRPO 之间的区别，可以更清晰地看到 DeepSeek 的 R1-Zero训练过程实际上是多么简单。我们已经强调 DeepSeek 展示了模型可以…

LLM的“大”体现在参数数量多、需大量训练数据和计算资源，其发展经历多个阶段，基于Transformer架构的预训练语言模型推动了技术进步。微软通过Azure AI平台支持AI创新，Copilot系列产品提升…

金融界2025年4月26日消息，国家知识产权局信息显示，贵州师范大学;贵州工匠行科技有限公司申请一项名为“轻量化自然语言处理大模型训练方法”的专利，公开号CN119862925A，申请日期为2025年3月。 …

《DeepSeek实战指南：从数据到财富》通过三个战略维度构建认知坐标：其一，以全球技术演进为经线，回顾从GPT技术革命到中国大模型“自主可控”攻坚的产业脉络；其二，以DeepSeek技术体系为纬线，深入解…

随着大数据、云计算、物联网等技术的不断发展，团队运动数据云端集成和智能手环手表检测高精度成为了现实。在团队运动数据云端集成和智能手环手表检测高精度的道路上，我们也面临着诸多挑战。 展望未来，随着我国…

但研究团队并未退缩，他们提出了一种巧妙的策略，让 RL 的训练成本降低至常规方法的 5%，最终只用了 3800 A100 GPU 小时和4500 美元，就在 1.5B 的模型上训练出了一个超越 OpenAI…

TeleAI-t1-preview使用了强化学习训练方法，通过引入探索、反思等思考范式，大幅提升模型在数学推导、逻辑推理等复杂问题的准确性。 针对TeleAI-t1-preview训练的不同阶段，TeleAI…