筑牢防线，莫让AI成泄密“跑风口”

在数字化浪潮奔涌的当下，人工智能（AI）技术以破竹之势融入工作与生活的每一处缝隙。从智能办公的高效文案生成，到数据分析的精准洞察，AI带来的便捷性极大提升了工作效能，让无数人为之倾心。但在享受这份科技馈赠时，我们绝不能忽视其背后隐匿的数据安全危机——AI正悄然成为信息泄露的“跑风口”。

AI工具虽功能强大，却有着数据留存与滥用的风险。当我们为追求效率，将各类敏感数据毫无保留地“投喂”给AI时，或许未曾想到，这些信息已踏入危险的边缘。曾有三星员工因向ChatGPT输入半导体机密数据，致使关键技术参数永久留存在境外服务器，企业核心竞争力遭受冲击 。此类事件绝非个例，当数据被AI留存，就如同埋下一颗定时炸弹，随时可能因恶意攻击、数据滥用而引爆，造成无可挽回的损失。

更值得警惕的是，AI的数据挖掘与关联分析能力，使得泄密风险呈指数级增长。哪怕只是上传涉密文件的只言片语，凭借其强大的算法，也能像拼图一样，将碎片化信息整合，还原出完整的敏感内容。一些别有用心之人，还会利用提示词注入攻击等手段，诱导AI泄露对话中的敏感片段，在不经意间打开泄密的“大门”。此外，山寨AI工具与AI赋能攻击也层出不穷。2025年曝光的DeepSeek本地化部署攻击事件，黑客通过伪装客户端植入木马，窃取服务器数据并渗透内网；迪士尼员工下载“免费AI图像工具”，导致4400万条内部消息泄露，这些案例都敲响了安全警钟。

面对AI带来的泄密风险，我们必须行动起来，从多维度筑牢信息安全防线。在技术层面，优先选用国产私有化部署模型，从源头减少数据外流风险；部署先进的入侵检测工具，像敏锐的卫士一般，实时监控异常数据流动，及时发现并拦截潜在的泄密行为。流程规范同样关键，建立严格的数据分级授权制度，明确哪些数据可以接触AI，哪些是AI使用的“禁区”；设置AI沙箱环境，对外部工具进行隔离测试，确保安全无虞后再投入使用。

而在所有的防范措施中，人的因素最为重要。要加强人员培训，开展“AI红蓝对抗演练”，模拟钓鱼攻击等场景，提升人员应急处置能力；培养“便捷性不凌驾保密性”的思维，让每一位使用者都深知，数据安全是不可逾越的红线，杜绝向公共模型输入内部代码、客户信息等敏感内容。

我国《数据安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》已明确要求，禁止使用非涉密系统处理国家秘密，并强制实施数据出境安全评估。但法律的条文只是基础，真正的防线在于技术与人的协同共进。企业、机构以及每一个AI使用者，都应将数据安全意识融入日常，握紧“安全之盾”，让AI在安全的轨道上释放更大的价值。只有这样，在拥抱智能办公浪潮时，我们才能做到游刃有余，既享受AI带来的效率变革，又能牢牢守护好信息安全的底线。