百度沈抖：65%央企大模型落地首选百度智能云
6月6日，在2025智能经济论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，目前已有65%的央企选择与百度智能云开展深度合作，共同探索AI创新。
近年来，在央国企积极布局产业大模型、加速智改数转的蓬勃浪潮中，百度智能云将全栈AI能力体系深度嵌入企业各类业务场景。受AI驱动，百度智能云业务在2025年第一季度增长强劲，同比增速达42%。
百度智能云千帆大模型平台作为业界领先的企业级“智能体工厂”，提供了覆盖Agent 开发、管理全生命周期的一站式工具链，帮助企业快速构建属于自己的智能体生态。在电力、交通、医疗、环境等高价值场景中，智能体的应用正不断突破技术瓶颈，进入快速落地阶段。
以能源电力领域为例，百度智能云联合国家电网打造的“营销供电方案智能体”，已实现从用户对话受理到供电方案编制全流程的智能化。用户通过国网App提交需求后，智能体自动识别意图、拆解任务，调用专家模型和多种工具核验信息、填报工单，并生成多套供电方案，支持动态优化与智能推荐。
在交通领域，百度发布了“公路应急指挥智能体”。该智能体通过大小模型协作，有效弥补了传统小模型在连续状态识别方面的短板，预警准确率提升至95%以上，体现了AI在复杂应急场景中的实战价值。在智能出行领域，百度还推出“座舱大模型智能体”，为车企打造面向家庭用户的智能交互体验。
目前，百度智能云精选“行业场景智能体家族”已在千帆平台全面上线。这些智能体通过轻量定制，即可快速接入企业业务系统，显著加快AI在各行业的落地速度。
当应用场景趋于复杂化、任务执行走向精细化时，无论是单一智能体的独立运作，抑或多智能体的协同作业，均对模型的语义理解能力、内容生成能力、逻辑推理能力及记忆存储能力提出了更高维度的要求。需要有足够强大的模型，才能真正解决高价值、深层次的产业问题。
今年4月，百度全新发布了两款旗舰模型：文心4.5 Turbo和 X1 Turbo，具备领先的阅读理解、数理逻辑、多模态感知与推理能力。其中，文心 4.5 Turbo 大幅提升跨模态学习效率与多模态融合效果，多模态理解能力提升超 30%，在多个测试集上追平甚至部分超越 GPT-4.5，百万 token 价格仅为 DeepSeek V3 的 40%。文心 X1 Turbo 深度思考模型具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理等能力进一步增强，推理成本仅为 DeepSeek R1 的四分之一。
要想模型发挥更精准的价值，除了全栈能力的底层支持，还需要深入模型进行定制开发或精调。针对行业应用中的专业需求，百度以金融行业为试点，正式推出千帆慧金金融大模型。该模型基于海量金融语料深度训练，构建金融专用合成数据管线，优化算法策略，并提供知识增强大模型和推理增强大模型两类模型，每类模型分别提供 8B 和 70B 两个版本，支持最长 32K 上下文输入，覆盖金融行业多数场景。
沈抖指出，要做出好的智能体、好的AI应用，国产芯片是关键。昆仑芯P800是一款真正意义上为大模型而设计的芯片，性能卓越。
今年，百度成功点亮了昆仑芯三代万卡及三万卡集群。目前，国家电网、中国钢研、招商银行，以及北大、同济等高校和互联网企业，已经开始规模部署P800。
再强大的芯片，也需要强大的软件平台来保障集群的稳定运行。百度百舸GPU算力平台具备稳定、极速、高效的特点，向上能够适配DeepSeek等各类主流模型，运行稳定，向下支持一云多芯，全面兼容包括昆仑芯在内的各种主流国产芯片，能够最大化释放算力性能，为企业大模型的训推任务提供了可靠支撑。
“大模型产业落地是一场长期的接力，”沈抖表示，“百度将坚定投入，打造更先进、高效的人工智能基础设施。”
