中小工厂还在靠经验排产？看看这款开源的APS智能排产如何通过算法碾压30年老师傅的排产逻辑？

最近和一个开模具厂的朋友聊天，他吐槽：“现在车间主任天天抱怨，生产计划排得稀烂，设备动不动就罢工，客户还总因为质量问题要退单，现在头发都快薅秃了！”

“排产靠经验，交期靠运气，生产靠人盯”——这些场景是多少在制造业的真实写照？

️90%的制造企业都卡在同一个坎上：生产现场就像个黑箱，外面的人看不见里面，里面的人说不清外面。

其实APS（智能排产系统）是可以解决的。

APS就是工厂的“智能指挥中枢”，专门解决“生产计划怎么排最合理”的世纪难题。

• 它上接ERP（把销售订单翻译成“今天要造100台机器”的详细计划）

• 下连MES（告诉设备几点开工、几点换模，连轴转还是歇口气）

• 中间算透资源（工人、模具、物料，一个都不能少）

️举个例子：

以前车间主任得拿着对讲机满场跑，现在打开APS系统，未来72小时每台设备的任务清单、每道工序的衔接间隙、每个订单的交付风险，屏幕上算得明明白白。

️以下内容中用到的系统是一款开源免费的JVS-智能排产APS系统，开源地址我放末端了，支持私有化部署。

️APS系统的核心逻辑是通过算法优化生产资源分配，将订单、设备、人力、物料等要素动态匹配，生成可执行的生产计划。

️1、计划排产乱七八糟

• 客户突然要加单，车间排期全乱套，工人不知道该先做哪个

• 急单插队导致其他订单延期，天天被销售追着骂

• 手工排程算3小时，结果设备一坏全白搭

️2、设备一言不合就躺平

• 机床突然停机，整条产线瘫痪，后面订单全堵车

• 保养全靠经验，轴承磨秃噜了都不知道，故障一来就停工

️3、物料库存浪费到心疼

• 领料全凭师傅感觉，多领的物料堆在角落吃灰

• 边角料没人管，月底一算账，材料成本超支20%

️4、交付承诺像开盲盒

• 销售拍胸脯说“下周交货”，结果计划排不过来

• 客户催货电话响不停，生产总监天天当救火队员

️5、数据全是“马后炮”

• 产量靠人工统计，财务对账能差出3%的误差

• 老板想看实时进度？抱歉，得等三天后报表

1、排产效率原地起飞：系统自动计算最优排产，急单来了直接插队，工人按指令操作不纠结

2、交付承诺变“军令状”：系统自动识别产能瓶颈，提前预警交付风险，销售再不拍脑袋承诺

3、设备变“预言家”：实时监控设备状态，超负荷就报警，保养计划自动推送

4、物料不浪费：系统根据订单自动生成领料清单，超领必须审批

5、数据直连：无缝对接ERP、MES等系统，自动抓取订单、库存、设备状态；

6、动态建模：通过机器学习识别企业生产规律（如设备OEE、换模时间、工艺瓶颈）；

️APS系统页面部分截图

物料管理

BOM

生产工艺

排产计划

排产策略

️直接上APS的情况：

• 订单经常延期被罚款

• 急单插单导致生产混乱

• 设备故障影响交付周期

• 物料库存忽高忽低

️可以先等等的情况：

• 工厂订单稳定，客户不催货

• 产品简单，工艺几年不变

• 老板喜欢“拍脑袋”决策，不信任算法

️最后说句大实话：

APS系统不是智商税，但选错系统就是“交学费”。APS系统是制造业从“人治排产”转向“数治工厂”的关键之路。

就像开车不能没有导航，做工厂也不能没有APS——

它让你看清产能瓶颈在哪里，知道该往哪优化，最终把每一分钟产能都榨出价值。

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