AI 算力架构创新驱动产业智能化：超节点技术赋能多领域应用落地

中国日报5月19日电（记者 马思）AI技术的飞速演进正深刻重塑着产业格局。在日前举办的华为云AI峰会上，华为北京总经理张东亚表示，面向政府、教育、金融、零售、互联网、交通、制造等行业，昇腾AI云服务已经成为超过600家创新先锋企业的数字化转型伙伴。

随着大模型训练和推理对算力需求的爆炸式增长，传统计算架构已难以支撑AI技术的代际跃迁。对此，华为云推出采用全对等互联架构的CloudMatrix 384超节点，华为云副总裁黄瑾介绍，这项技术创新跳出单点技术限制，走向系统性、工程性的创新算力架构，直面通信效率瓶颈、内存墙制约、可靠性短板三大技术挑战。通过新型高速互联总线实现384张卡互联成为一个超级云服务器，最高提供300Pflops的算力规模，比业界同类产品领先67%。

稳定的AI算力供给，离不开可靠的数据中心载体。大会期间，华为云数据中心全球DC运维首席专家谢峰分析，当前，通算平稳发展，AI智算快速发展，数据中心在空间、供电、散热和运维等方面面临着更多挑战。包括，AI集群超大规模组网带来的光链路可靠性挑战；AI集群功率快速增长和毫秒级功率波动，带来供电的可靠性挑战；AI集群超高密度散热带来的水质安全和水力平衡挑战。

硅基流动联合创始人、首席产品官胡健介绍，硅基流动与华为云联合攻关实现了技术突破。通过采用大规模专家并行方案进行DeepSeek-R1部署，以多专家负载均衡和极致通信优化，实现高吞吐、高性能。

中国科学院自动化研究所研究员李林静认为，AI赋能科研，成为全球科技发展的制高点，且亟需从作坊模式转向平台化建设，而平台化建设的核心是构建面向科学研究的基座大模型。基于CloudMatrix 384超节点的大模型后训练，支撑不同训练范式时稳定和扩展性强，为AI模型的迭代升级提供了可靠的算力保障，能有效支持基座模型持续优化。