美国大资料工程师面试攻略有哪些？

聆渺早的回答：

如果说硅谷成功是有原因的，我觉得有两点。地理位置是得天独厚吸引大量人才，这里有stanford和加州州立高校提供智力库的支援，在硅谷可以看到来自全世界的最聪明的人，中国人，印度人，犹太人构成这些engineer的主力。虽然国内做技术自嘲为码农，但在硅谷成为乙个优秀工程师还是收穫颇丰。

另一方面创业是乙个永恆的话题，在stanford有个说法空气中都飘扬中创业的味道，一些早期员工通过上市套现又积累经验成了天使投资，y combinator，各种技术forum，meetup，创业导师，都很活败配跃。资本的力量功不可没，早年vc通过投资，收购，上市放大形成乙个雪球效应。大家总喜欢问什么是next big thing，哪乙个是下乙个facebook，下乙个musk，根据统计10年能成就乙个千亿以上的公司，目前这个程序正在缩短。

它坐落于美国加州，从圣何塞到三藩市的狭长地带，中间是san francisco bay，简称湾区。它的由来是这边有计算机核心处理器中离不开的硅，30年来，硅谷就发展成为无数技术性创业公司的摇篮。在20多年前，就有很多硬体公司的辉煌intel，oracle，apple，cisco成功上市，10年前，网际网络的兴起，造就了yahoo，google，ebay的神奇，而如今tesla，facebook，twitter，linkedin正扶摇直上，成为美股察知指高科技股的领头羊。

这些公司的市值从几十billion到几百billion，pe从负数到上千。疯狂的估值背后也改变了世界。我个人热爱大资料，在硅谷这也是大家津津乐道的，有个笑话，其实大家还是兴趣驱动就好，不要那么功利，大资料技术涉及太多，平常工作中也是慢慢积累，有无数的坑和技术细猛悉节需要克服。

并不是说那个技术最热就要用哪个。<>

️面试大资料工程师,这些技巧你知道吗?

环球青藤的回答：

考演算法，就像很多人说的，知道了乙个演算法又能怎么样，可能工作中一辈子都用不上，就算能用上，很多的演算法都有库和包实现了，拿来用就是了。确实是这样，所以考演算法，并不是为了考，为了会，而是为了在**演算法的过程中，考察和验证乙个人是否聪明，是否基本功扎实，是否能够顺畅沟通，是否能够快速反应和学习。在讨论和交流的过程中，发现闪光点。

能不能想出耐族来，或是说出来，并不是考演算法的要点。

再看写**，则是更多的为了考察和验证出活的能力。在很多的情况下，用什么语言写是没有要求的。这样，一是可以考察基本功，没有基本功，是不可能能快速出活的。

二是可以考察平时的训练积累和经验，包括工作方式，程式设计风格，思考方法，等等。三是接受任务和完成任务的主动性，是不是愿意接受任何团队需要完成的昌族弊任务。四是完成任务的速度和质量，也就是出活的速度和质量。

这种写**的测试，会是之后工作情景的乙个小小的缩影。

从写**的过程和最后写出的**，可以深入的考察乙个人的基本素质，工作方式，和出活的条件，和出活的效率和质量。

至于主动性，或是责任心，有多方面和多种方式可以考察和验证，比如，聊过去的专案，在专案中的角色，完成的任务，完成的质量。在聊演算法，写**的过程中，也能够窥见一些，因为，乙个不主动负责的人，是很难在完成具体任务时佯装出来的。

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